刘磊 博士后研究员
办公电话：
邮箱：liulei13@ustc.edu.cn
个人简介：
主要研究包括深度学习、机器学习、图像处理和演化计算等。也包括多模态信息融合、光谱重建以及深度学习在眼底疾病诊断中的应用等。
研究方向：
深度学习、图像处理、多模态信息融合、光谱重建
学习经历：
2019.09－至今 中国科学技术大学，博士后研究员
2013.09－2019.09 中国科学技术大学，电子工程与信息科学系，博士
2009.09－2013.06 安徽大学，电子信息工程学院通信工程专业，本科
工作经历：
学术任职：
主要讲授课程：
招生信息：
发表文章：
1、 Mao, J., Luo, Y., Liu, L., Lao, J., Shao, Y., Zhang, M., ... & Shen, L. (2019). Automated diagnosis and quantitative analysis of plus disease in retinopathy of prematurity based on deep convolutional neural networks. Acta Ophthalmologica.
2、Ye, Y., Mao, J., Liu, L., Zhang, S., Shen, L., & Sun, M. (2019). Automatic Diagnosis of Familial Exudative Vitreoretinopathy Using a Fusion Neural Network for Wide-Angle Retinal Images. IEEE Access, 8, 162-173.
3、Liu, L., Luo, Y., Shen, X., Sun, M., & Li, B. (2019). $\beta $-Dropout: A Unified Dropout. IEEE Access, 7, 36140-36153.
4、Zheng, R., Liu, L., Zhang, S., Zheng, C., Bunyak, F., Xu, R., ... & Sun, M. (2018). Detection of exudates in fundus photographs with imbalanced learning using conditional generative adversarial network. Biomedical Optics Express, 9(10), 4863-4878.
5、Liu, L., Pang, C., Liu, W., & Li, B. (2017, November). Learning to Describe Collective Search Behavior of Evolutionary Algorithms in Solution Space. In Asia-Pacific Conference on Simulated Evolution and Learning (pp. 196-207). Springer, Cham.
承担科研项目：
国家自然科学基金面上项目《基于深度表征学习的演化算法动态行为分析与定量表征方法研究》,
批准号：61473271，2015-2018。