辛晨 特任教授
办公地址：中科大（高新）人形机器人研究院三号学科楼
个人主页：https://faculty.ustc.edu.cn/xinchen/zh_CN/index.htm
个人简介：
辛晨，中国科学技术大学特任教授，博士生导师，国家海外高层次人才引进计划（青年项目）入选者。本科毕业于合肥工业大学，博士毕业于中国科学技术大学，随后分别在香港医疗机械人创新技术中心、香港中文大学和新加坡国立大学开展研究工作。主要研究方向为医用微型机器人、激光加工智能响应器件和智能医疗微传感器。近年来，研究成果以第一/通讯作者身份发表在Nature Communications（2篇）、Advanced Materials、National Science Review、ACS Nano、Nano Letters、Small等国际权威期刊上，总被引1900余次。相关研究成果被Phys.org、EurekAlert.org、《科技日报》、《中国科学报》、美国化学会等媒体专题报道，先后主持国自然优秀青年科学基金（海外）等项目3项。
研究方向：
(1)医疗微机器人：开发微机器人操纵系统，包括三维电磁线圈系统和机械臂磁控系统等，实现微机器人的精准运动控制，并进一步开展生物体内操纵研究，最终推动其在精准医疗中的应用。
(2) 激光加工智能响应微器件：基于先进激光制造技术，在智能响应材料中实现对形状、力学等物理性能的精确调控，开发面向微机器人和微光学应用的智能响应微器件。
(3) 智能微机器人传感器：设计并开发具有电、光、声学传感功能的微机器人，赋予其病灶监测能力，促进诊疗一体化与闭环控制的实现。
代表性论文：
1. Chen Xin+, et al., Light-triggered multi-joint microactuator fabricated by two-in-one femtosecond laser writing. Nat. Commun. 2023,14, 4273.
2. Zhongguo Ren, Chen Xin*, et al., Femtosecond laser writing of ant-inspired reconfigurable microbot collectives. Nat. Commun., 2024, 15, 7253.
3. Chen Xin+,et al.,Conical hollow microhelices with superior swimming capabilities for targeted cargo delivery. Adv. Mater. 2019,31,180226.
4. Chen Xin+,et al., Ultrasound-sensitive microrobotic sensor with robust anchoring for long-term digestive lesion assessment. Natl. Sci. Rev. 2026, nwag179.
5. Chen Xin, et al.,Environmentally Adaptive Shape-Morphing Microrobots for Localized Cancer Cell Treatment. ACS Nano 2021,15,18048-18059.
6. Dawei Wang, Chen Xin*, et al.,Self-propelling microrotor for controllable transmission. Nano Lett., 2024, 24, 3176-3185.
7. Chen Xin+, et al., Endoluminal delivery and expansion-induced anchoring of multiple miniature robots in Y-shaped biliary tract. Device, 2026,101119.
8. Chen Xin+,et al., Rapid and Multimaterial 4D Printing of Shape‐Morphing Micromachines for Narrow Micronetworks Traversing. Small, 2022, 18, 2202272.
9.Chen Xin, et al.,Light-based 3D printing of stimuli-responsive hydrogels for miniature devices: recent progress and perspective, Bio-Des. Manuf., 2024, 1-26.
招生信息：
课题组位于中科大（高新）人形机器人研究院，诚邀机器人、机电工程、精密仪器、生物医学工程等相关专业背景的博士后、博士研究生、硕士研究生及本科生加入团队。课题组致力于医工交叉前沿领域研究，提供良好的科研平台和系统化培养体系。