近日，我校刘诚教授团队与香港浸会大学等合作研究成果“Stereoscopic monitoring: a promising strategy to advance diagnostic and prediction of air pollution”发表在美国气象学会会刊《Bulletin of the American Meteorological Society》（BAMS）。BAMS是美国气象学会出版的旗舰杂志，历史悠久，建刊于1920年，其最新的影响因子为9.384。刘诚教授为论文第一作者，香港浸会大学高蒙助理教授为通讯作者，其他参与单位包括中国科学院环境光学与技术重点实验室，美国国家大气研究中心和美国爱荷华大学。

空气污染的监测、模拟与预测对于理解污染物分布与排放之间的联系、协助空气质量的治理、减少空气污染对人类健康、气候、生态系统的影响至关重要。过去几年，中国在污染物的监测与重污染的预测预警方面取得了显著的成绩。然而，目前以地表监测为主的监测网络和不确定度大的空气质量模型不足以准确诊断大气污染的来源、演变、物理化学转化、传输等过程。一些对于污染物生成、大气成分气候影响等重要过程发生在离地表2-8千米的大气中。由于缺少垂直观测资料约束，当前化学传输模型在垂直方向的模拟仍然存在较大的不确定性。这些方面的局限性都阻碍了我们更好地理解和治理空气污染。论文通过实例分析，重点讨论了实施立体监测的三方面重要性，包括：（1）当前基于地表观测的观测网仅能提供大气的局部信息，有可能误导空气质量治理政策的制定和实施；（2）大气污染物的卫星反演数据被广泛应用于研究中，而反演本身的误差没有受到足够重视；垂直监测可以有效被用于约束卫星反演产品的不确定度；（3）空气质量的模拟预测也需要三维观测的约束，尤其在垂直方向。论文同时也讨论了推进空气污染监测和模拟/预测的未来方向。

刘诚教授团队建立的中国 MAX-DOAS 观测网络

附论文信息：

Cheng Liu, Meng Gao, Qihou Hu, Guy P. Brasseur, and Gregory R. Carmichael, 2020: Stereoscopic monitoring: a promising strategy to advance diagnostic and prediction of air pollution, Bulletin of the American Meteorological Society, in press. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-20-0217.1